故障预测与健康管理（PHM）

针对正在服役的大型设备，在维修更换数据和实时退化数据建模的基础上，进行可靠性的动态评估和故障的实时预测，以及基于评估和预测的信息制定科学有效的健康管理策略。 预测性维护的优点包括：减少冗余维护和保养不足；极大减少计划外停机时间；有效降低灾难性事故和连带损坏的风险，提升系统的可靠性；能够获得备品备件最佳库存提供。

故障预测所涉及的技术

在维修更换数据和实时退化数据建模的基础上，进行可靠性的动态评估和故障的实时预测，以及基于评估和预测的信息制定科学有效的健康管理策略。 PHM技术的六大功能点分别是数据获取、特征提取、状态监测、健康评估、故障预测和维修决策。 √ 数据获取- 使用各种传感器把设备参数采集起来； √ 特征提取-对信号进行预处理，提取能表征设备状态的特征； √ 状态监测-比如对上述提取的特征设置个阈值； √ 健康评估-可以简单理解为使用上述众多特征及其对应的阈值； √ 故障预测-基于上述结论，进一步预测设备状态。

公司地址：

成都市武侯区武科西二路189号中铁隆大厦709

营业时间：

周一至周五：上午9点至下午6点

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数据采集设备

电磁无损检测

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